栏目名称:电子与通信工程系
2024-08-29
李云鹤

李云鹤 博士  副教授  硕士生导师

电子与电气工程学院副院长,九三学社社员

政协肇庆市委委员、九三学社肇庆市委委员、肇庆市青联常委、九三学社肇庆学院支社主委。

1983年生于中国黑龙江省

2009.03-2014.03 哈尔滨工业大学 信息与通信工程 博士

2006.09-2009.01 哈尔滨工业大学 通信与信息系统 硕士

2002.09-2006.07 哈尔滨工业大学 电子与信息工程 学士

2014年3月至今在肇庆学院从事教学、科研及管理工作,曾历任通信工程专业负责人及通信工程系主任。主要承担通信技术方向课程,先后主讲《信息论与编码》等13门课程,主要的科研方向为稀疏感知、超分辨率分析等,为《IEEE Access》、《Journal of The Institution of Engineers》等期刊审稿人。主持科教研项目10余项,其中省部级6项。近两年在国内外重要期刊和国际会议发表论文40余篇,持有各类知识产权500余件,获各类表彰20余次。

联系方式:0758-2716393、QQ:27104035、liyunhe@zqu.edu.cn

主要承担课程:

《信息与编码理论》、《随机信号处理》、《通信原理》、《通信工程专业导论》、《通信网络安全与保密》、《程控交换原理》、《通信学年设计 I》、《通信学年设计 II》、《专业技能训练-通信系统电路设计》、《专业技能训练-通信系统集成与开发》、《职业生涯与发展规划》、《创业教育》、《通信技术与社会进步》

承担科研项目:

[1] 广东省自然科学基金项目:基于空时压缩网络编码的无线分布式数据汇集(2018A030313346),广东省科技厅,2018.05-2021.04,主持

[2] 广东省自然科学基金项目:基于压缩网络编码的无线分布式数据汇集(2014A030310286),广东省科技厅,2015.01-2017.11,主持

[3] 广东省普通高校重点领域专项(新一代信息技术):空地物联网的多层互连耦合演化机制研究(2022ZDZX1035), 广东省教育厅,2023.01-2025.12,主持

[4] 广东省普通高校重点领域专项(新一代信息技术):面向空地物联网的信息汇集处理机制研究(2020ZDZX3078), 广东省教育厅,2021.01-2023.12,主持

[5] 广东省高等教育教学改革项目:基于创新能力培养的通信工程专业校内实践课程改革的研究与实践,广东省教育厅,2019.01-2022.01,主持

[6] 广东省普通高校特色创新项目(自然科学):无线传感器网络分布式数据汇集的传输机理的研究(2018KTSCX250),广东省教育厅,2019.01-2021.01,主持

[7] 广东省空天通信与网络技术重点实验室开放基金项目:空地物联网的稀疏数据汇集机制研究,2021.01-2022.12,主持

[8] 肇庆学院“人才培养模式创新实验区”项目:学分制背景下通信工程人才培养模式创新实验区,2021.01-2023.12,主持

[9] 肇庆学院课程思政建设项目(示范课堂):通信系统电路设计•无线电发送设备设计,2020.01-2022.12,主持

[10] 肇庆市科技计划项目:“微创新+微创业”计划--肇庆学院创工厂(2017Z579),肇庆市科技局,5,2018.05-2019.12,主持

[11] 肇庆市科技创新指导类项目:基于空时压缩网络编码的无线分布式数据汇集(201804030401),肇庆市科技局,2018.09-2020.09,主持

[12] 肇庆学院实践教学改革研究项目:通信工程专业实践教学的校企协同培养体系建设与实践(sjjx201521),肇庆学院,2016.01-2017.12,主持

[13] 肇庆学院校级质量工程项目:虚拟仿真实验教学示范中心,肇庆学院,2017.01-2021.01,主持

[14] 肇庆学院自然科学项目:基于压缩网络编码的高能效WSN数据汇集方法研究(201432),肇庆学院,2015.01-2019.04,主持

获得奖励列表:

2023,中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖,排名1

2023,肇庆学院个人科研立项三等奖,排名1

2023,肇庆学院个人科研成果(科学技术类)三等奖,排名1

2023,全国大学生电子设计竞赛广东赛区优秀指导教师奖,排名1

2023,全国大学生电子设计竞赛广东赛区一等奖,指导教师排名3

2023,全国大学生电子设计竞赛广东赛区一等奖,指导教师排名1

2023,全国大学生电子设计竞赛广东赛区三等奖,指导教师排名3

2023,全国大学生电子设计竞赛广东赛区三等奖,指导教师排名2

2023,全国大学生电子设计竞赛广东赛区三等奖,指导教师排名1

2023,全国大学生电子设计竞赛广东赛区二等奖,指导教师排名1

2023,九三学社肇庆市委员会先进组织负责人,排名1

2023,广东省工科大学生实验综合技能竞赛三等奖,“拒绝摆烂小队”指导教师排名1

2023,广东省工科大学生实验综合技能竞赛二等奖,“北海号队”指导教师排名2

2023,广东省第十七届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛三等奖,指导教师排名2

2022,肇庆学院优秀科研成果奖三等奖《无线分布式数据汇集机理研究》,排名1

2022,广东省大学生电子设计竞赛优秀指导教师奖,排名1

2022,广东省大学生电子设计竞赛一等奖,指导教师排名1

2022,广东省大学生电子设计竞赛三等奖,指导教师排名3

2022,广东省大学生电子设计竞赛三等奖,指导教师排名2

2022,广东省大学生电子设计竞赛二等奖,指导教师排名3

2021,肇庆学院第九届优秀教学成果奖一等奖,排名2

2021,全国大学生电子设计竞赛广东赛区三等奖,指导教师排名3

2021,获得肇庆学院个人科研立项奖三等奖,排名1

2021,广东省第十六届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛二等奖,指导教师排名1

2020,九三学社肇庆市委员会先进社员;

2020,广东省大学生电子设计竞赛三等奖,指导教师排名2

2020,广东省大学生电子设计竞赛三等奖,指导教师排名1

2020,广东省大学生电子设计竞赛三等奖,指导教师排名1

2020,广东省大学生电子设计竞赛二等奖,指导教师排名1

2020,第九届广东省教育教学成果奖二等奖,排名6

2019,肇庆学院个人科研立项奖、纵向科研立项奖(科技类)二等奖,排名1

2019,肇庆学院个人科研成果奖(科技类)一等奖,排名1

2019,肇庆学院第八届优秀教学成果奖二等奖,排名1

2019,肇庆学院“科研十佳”,排名1

2019,肇庆市优秀教育工作者;

2019,全国大学生电子设计竞赛全国二等奖,指导教师排名1

2019,全国大学生电子设计竞赛广东省赛区一等奖,指导教师排名1

2019,全国大学生电子设计竞赛广东省赛区三等奖,指导教师排名3

2019,全国大学生电子设计竞赛广东省赛区二等奖,指导教师排名1

2019,广东省第十五届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛三等奖,指导教师排名1

2018,广东省大学生电子设计竞赛三等奖,指导教师排名1

2018,广东省大学生电子设计竞赛三等奖,指导教师排名1


2018,肇庆学院优秀科研成果奖(科学技术奖),一等奖;

2018,肇庆学院“科研十佳”,排名1

2018,第十届“肇庆学院陈伟南科研奖励基金”个人科研成果奖一等奖,排名1

2017,肇庆学院“科研十佳”,排名1

2017,全国移动互联创新大赛三等奖,指导教师排名1

2017,第九届“肇庆学院陈伟南科研奖励基金”个人科研成果奖一等奖,排名1

2016,肇庆学院2016年优秀班主任;

2016,全国高校互联网应用创新大赛三等奖,指导教师排名1

2016,广东省大学生电子设计竞赛二等奖,指导教师排名1

2016,广东省“飞瑞敖杯”高校移动互联网应用开发创意大赛铜奖,指导教师排名1

20162015-2016学年度肇庆学院实践教学优秀指导教师。


发表论文列表:

[1]Li Yunhe, Chen L, Li B, et al. 4× Super‐resolution of unsupervised CT images based on GAN[J]. IET Image Processing, 2023. 00, 1– 13 (2023). https://doi.org/10.1049/ipr2.12797

[2] Li Yunhe, Wang Y, Li B, et al. Super-Resolution of Remote Sensing Images for× 4 Resolution without Reference Images[J]. Electronics, 2022, 11(21): 3474.

[3] Li Yunhe, Zhao H, Li B, et al. x4 Super-Resolution Analysis of Magnetic Resonance Imaging based on Generative Adversarial Network without Supervised Images[C]//2021 3rd International Conference on Advanced Information Science and System (AISS 2021). 2021: 1-5.;

[4] Yunhe L, Bo L, Xiaowei N. Research on Self-Organizing Behavior-Based UAV Formation Based on Distributed Control[C]//Proceedings of the 3rd International Conference on Vision, Image and Signal Processing. 2019: 1-5.

[5]李云鹤. 智能穿戴设备基于动态模板匹配算法的 3D 手势识别[J]. 物联网学报, 2019, 3(1): 97-105.。

[6]Li Yunhe. , Xie, Y. , & Zhang, Q. . (2018). 3d gesture recognition based on handheld smart terminals. International Journal of Ambient Computing & Intelligence, 9(4), 96-111.

[7]Li Yunhe. , Zhang, Q. , & Wu, S. . (2018). Improved quantisation mechanisms in impulse radio ultra wideband systems based on compressed sensing. International Journal of Grid and Utility Computing, 9(3), 278-288.

[8]Li Yunhe., Wu, H., Guangcai, L., Lunqiang, C., Li Yunhe., Wu, H., Li, G., Chen, L., Yunhe, L., Haitao, W., Guangcai, L., & Lunqiang, C. (2017). Balanced Load Access Protocol for Sensor Network Node Based on Compressed Sensing. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 13(11), 7967–7972. doi: 10.1166/jctn.2016.5799

[9]Li Yunhe., Wu, S., Jian, J., Haitao, W., Li Yunhe., Wu, S., Jiao, J., Wu, H., Yunhe, L., Shaohua, W., Jian, J., & Haitao, W. (2017). Signal Reconstruction Model of Low Energy Consumption Based on Distributed Compressed Sensing. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 13(11), 7973–7977. doi: 10.1166/jctn.2016.5800

[10]Li Yunhe., Wu, H., Wu, S., & Jiao, J. (2016). Countermeasure of Quantization Noise in IR-UWB System Based on Compressed Sensing. 2016 3rd International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), 1281–1287. doi: 10.1109/ICISCE.2016.274

[11]Li Yunhe., Wu, S., & Wu, H. (2016, May 16). A Design of Wireless Sensor Network Node Location Algorithm. International Conference on Computer and Information Technology Applications. doi: 10.2991/iccita-16.2016.18

[12]Li Yunhe., Wu, S., Wu, H., & Cao, B. (2015). TOA estimation with dynamic-threshold for IR-UWB system based on quantized compressed sensing. 1–5. doi: 10.1109/ICCChina.2015.7448624

[13]Li Yunhe., Wu, X., & Zhang, Q. (2017). Study of the obstacle avoidance plan of UAV based on IRIS algorithm. 2017 3rd IEEE International Conference on Control Science and Systems Engineering (ICCSSE), 74–79. doi: 10.1109/CCSSE.2017.8087898

[14]Li Yunhe., Xie, Y., & Zhang, Q. (2018). 3D Gesture Recognition Based on Handheld Smart Terminals. International Journal of Ambient Computing and Intelligence, 9(4), 96–111. doi: 10.4018/ijaci.2018100106

[15]Li Yunhe., Xiong, J., & Zhang, Q. (2017). Track Planning Methods for Unmanned Aerial Vehicles Based on Double-Rolling Windows. 2017 4th International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), 1757–1763. doi: 10.1109/ICISCE.2017.367

[16]Li Yunhe., Yang, Z., Li, B., & Zhang, Q. (2016). Balenced data aggregation method for WSN based on Compressed Network Coding. 2016 IEEE Advanced Information Management, Communicates, Electronic and Automation Control Conference (IMCEC), 940–944. doi: 10.1109/IMCEC.2016.7867349

[17]Li Yunhe., Yang, Z., & Zhang, Q. (2016). Efficient load balance data aggregation methods for WSN based on compressive network coding. 2016 IEEE International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT), 111–115. doi: 10.1109/ICEICT.2016.7879663

[18]Li Yunhe., Zhang, Q., Wu, H., & Jiao, J. (2015). Mechanism of spectrum sharing with QoS support for secondary users in cognitive radio networks. 1–5. doi: 10.1109/WCSP.2015.7341268

[19] Li Yunhe., Zhang, Q., & Wu, S. (2016). An Effective Quantization and Reconstruction Mechanism in IR-UWB Based on Compressed Sensing. 2016 Sixth International Conference on Instrumentation & Measurement, Computer, Communication and Control (IMCCC), 232–237. doi: 10.1109/IMCCC.2016.54

[20]Li Yunhe., Zhang, Q., Wu, S., & Cao, B. (2013). Data gathering for network compressed coding enabled wireless sensor networks. 662–667. doi: 10.1109/ICCChina.2013.6671195

[21]Li Yunhe., Zhang, Q., Wu, S., & Zhou, R. (2013). Efcient Data Gathering With Network Coding Coupled Compressed Sensing for Wireless Sensor Networks. Information Technology Journal, 12(9), 1737–1745.

[22]李云鹤. (2019).智能穿戴设备基于动态模板匹配算法的3d手势识别. 物联网学报, 003(001), 97-105.

[23]李云鹤, 吴绍华, 张巧玲, & 张钦宇. (2015). 基于压缩感知的IR-UWB系统的抗量化噪声对策研究. 高技术通讯, 0(4), 334–343.

[24]李云鹤, 陈英俊, & 廖广宁. (2016). 通信工程专业应用型人才培养对策研究. 新教育时代电子杂志(教师版), 000(034), 73.

[25]李云鹤, 陈荣荣, & 廖广宁. (2016). 科研创新对高素质应用型人才培养的影响. 教育(9), 00223-00223.

[26]李云鹤, 郭汇淼, & 钟达铭. (2016). 科研工作在高校应用型转型提升中的重要地位和作用. 中外交流(28).

知识产权列表:

[1] 2022年获授权发明专利: 一种电焊车间空气处理装置: CN201910449398.X,第一发明人;

[2] 2022年获授权发明专利: 一种农用线材收放装置: CN201910449368.9,第一发明人;

[3] 2022年获授权发明专利: 一种可以自动加料的畜牧料槽装置: CN201910454837.6,第一发明人;

[4] 2022年获授权发明专利: 一种用于煤矿的残余煤灰收集装置: CN201910408508.8,第一发明人;

[5] 2021年获授权发明专利: 一种电缆放线切割装置: CN201910449183.8,第一发明人;

[6] 2021年获授权发明专利: 工厂车间地面洒水清洁装置: CN201910404776.2,第一发明人

[7] 2020年获授权发明专利: 一种电子通信系统中扩频信号的去噪方法及其去噪系统: CN201811419062.0,第一发明人

[8]发明专利公开实审 107 件

[9]实用新型专利授权 196 件

[10]外观设计专利授权 211 件

[11]注册软件著作权 168 件





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