李云鹤 博士 副教授 硕士生导师
电子与电气工程学院副院长，九三学社社员。
政协肇庆市委委员、九三学社肇庆市委委员、肇庆市青联常委、九三学社肇庆学院支社主委。
1983年生于中国黑龙江省。
2009.03-2014.03 哈尔滨工业大学 信息与通信工程 博士
2006.09-2009.01 哈尔滨工业大学 通信与信息系统 硕士
2002.09-2006.07 哈尔滨工业大学 电子与信息工程 学士
2014年3月至今在肇庆学院从事教学、科研及管理工作，曾历任通信工程专业负责人及通信工程系主任。主要承担通信技术方向课程，先后主讲《信息论与编码》等13门课程，主要的科研方向为稀疏感知、超分辨率分析等，为《IEEE Access》、《Journal of The Institution of Engineers》等期刊审稿人。主持科教研项目10余项，其中省部级6项。近两年在国内外重要期刊和国际会议发表论文40余篇，持有各类知识产权500余件，获各类表彰20余次。
联系方式：0758-2716393、QQ：27104035、liyunhe@zqu.edu.cn
主要承担课程：
《信息与编码理论》、《随机信号处理》、《通信原理》、《通信工程专业导论》、《通信网络安全与保密》、《程控交换原理》、《通信学年设计 I》、《通信学年设计 II》、《专业技能训练-通信系统电路设计》、《专业技能训练-通信系统集成与开发》、《职业生涯与发展规划》、《创业教育》、《通信技术与社会进步》
承担科研项目：
[1] 广东省自然科学基金项目：基于空时压缩网络编码的无线分布式数据汇集（2018A030313346），广东省科技厅，2018.05-2021.04，主持
[2] 广东省自然科学基金项目：基于压缩网络编码的无线分布式数据汇集（2014A030310286），广东省科技厅，2015.01-2017.11，主持
[3] 广东省普通高校重点领域专项（新一代信息技术）：空地物联网的多层互连耦合演化机制研究（2022ZDZX1035）, 广东省教育厅，2023.01-2025.12，主持
[4] 广东省普通高校重点领域专项（新一代信息技术）：面向空地物联网的信息汇集处理机制研究（2020ZDZX3078）, 广东省教育厅，2021.01-2023.12，主持
[5] 广东省高等教育教学改革项目：基于创新能力培养的通信工程专业校内实践课程改革的研究与实践，广东省教育厅，2019.01-2022.01，主持
[6] 广东省普通高校特色创新项目(自然科学)：无线传感器网络分布式数据汇集的传输机理的研究(2018KTSCX250)，广东省教育厅，2019.01-2021.01，主持
[7] 广东省空天通信与网络技术重点实验室开放基金项目：空地物联网的稀疏数据汇集机制研究，2021.01-2022.12，主持
[8] 肇庆学院“人才培养模式创新实验区”项目：学分制背景下通信工程人才培养模式创新实验区，2021.01-2023.12，主持
[9] 肇庆学院课程思政建设项目(示范课堂)：通信系统电路设计•无线电发送设备设计，2020.01-2022.12，主持
[10] 肇庆市科技计划项目：“微创新+微创业”计划--肇庆学院创工厂（2017Z579），肇庆市科技局，5，2018.05-2019.12，主持
[11] 肇庆市科技创新指导类项目：基于空时压缩网络编码的无线分布式数据汇集（201804030401），肇庆市科技局，2018.09-2020.09，主持
[12] 肇庆学院实践教学改革研究项目：通信工程专业实践教学的校企协同培养体系建设与实践（sjjx201521），肇庆学院，2016.01-2017.12，主持
[13] 肇庆学院校级质量工程项目：虚拟仿真实验教学示范中心，肇庆学院，2017.01-2021.01，主持
[14] 肇庆学院自然科学项目：基于压缩网络编码的高能效WSN数据汇集方法研究（201432），肇庆学院，2015.01-2019.04，主持
获得奖励列表：
2023，中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖，排名1；
2023，肇庆学院个人科研立项三等奖，排名1；
2023，肇庆学院个人科研成果（科学技术类）三等奖，排名1；
2023，全国大学生电子设计竞赛广东赛区优秀指导教师奖，排名1；
2023，全国大学生电子设计竞赛广东赛区一等奖，指导教师排名3；
2023，全国大学生电子设计竞赛广东赛区一等奖，指导教师排名1；
2023，全国大学生电子设计竞赛广东赛区三等奖，指导教师排名3；
2023，全国大学生电子设计竞赛广东赛区三等奖，指导教师排名2；
2023，全国大学生电子设计竞赛广东赛区三等奖，指导教师排名1；
2023，全国大学生电子设计竞赛广东赛区二等奖，指导教师排名1；
2023，九三学社肇庆市委员会先进组织负责人，排名1；
2023，广东省工科大学生实验综合技能竞赛三等奖，“拒绝摆烂小队”指导教师排名1；
2023，广东省工科大学生实验综合技能竞赛二等奖，“北海号队”指导教师排名2；
2023，广东省第十七届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛三等奖，指导教师排名2；
2022，肇庆学院优秀科研成果奖三等奖《无线分布式数据汇集机理研究》，排名1；
2022，广东省大学生电子设计竞赛优秀指导教师奖，排名1；
2022，广东省大学生电子设计竞赛一等奖，指导教师排名1；
2022，广东省大学生电子设计竞赛三等奖，指导教师排名3；
2022，广东省大学生电子设计竞赛三等奖，指导教师排名2；
2022，广东省大学生电子设计竞赛二等奖，指导教师排名3；
2021，肇庆学院第九届优秀教学成果奖一等奖，排名2；
2021，全国大学生电子设计竞赛广东赛区三等奖，指导教师排名3；
2021，获得肇庆学院个人科研立项奖三等奖，排名1；
2021，广东省第十六届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛二等奖，指导教师排名1；
2020，九三学社肇庆市委员会先进社员；
2020，广东省大学生电子设计竞赛三等奖，指导教师排名2；
2020，广东省大学生电子设计竞赛三等奖，指导教师排名1；
2020，广东省大学生电子设计竞赛三等奖，指导教师排名1；
2020，广东省大学生电子设计竞赛二等奖，指导教师排名1；
2020，第九届广东省教育教学成果奖二等奖，排名6；
2019，肇庆学院个人科研立项奖、纵向科研立项奖（科技类）二等奖，排名1；
2019，肇庆学院个人科研成果奖（科技类）一等奖，排名1；
2019，肇庆学院第八届优秀教学成果奖二等奖，排名1；
2019，肇庆学院“科研十佳”，排名1；
2019，肇庆市优秀教育工作者；
2019，全国大学生电子设计竞赛全国二等奖，指导教师排名1；
2019，全国大学生电子设计竞赛广东省赛区一等奖，指导教师排名1；
2019，全国大学生电子设计竞赛广东省赛区三等奖，指导教师排名3；
2019，全国大学生电子设计竞赛广东省赛区二等奖，指导教师排名1；
2019，广东省第十五届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛三等奖，指导教师排名1；
2018，广东省大学生电子设计竞赛三等奖，指导教师排名1；
2018，广东省大学生电子设计竞赛三等奖，指导教师排名1；
2018，肇庆学院优秀科研成果奖（科学技术奖），一等奖；
2018，肇庆学院“科研十佳”，排名1；
2018，第十届“肇庆学院陈伟南科研奖励基金”个人科研成果奖一等奖，排名1；
2017，肇庆学院“科研十佳”，排名1；
2017，全国移动互联创新大赛三等奖，指导教师排名1；
2017，第九届“肇庆学院陈伟南科研奖励基金”个人科研成果奖一等奖，排名1；
2016，肇庆学院2016年优秀班主任；
2016，全国高校互联网应用创新大赛三等奖，指导教师排名1；
2016，广东省大学生电子设计竞赛二等奖，指导教师排名1；
2016，广东省“飞瑞敖杯”高校移动互联网应用开发创意大赛铜奖，指导教师排名1；
2016，2015-2016学年度肇庆学院实践教学优秀指导教师。
发表论文列表：
[1]Li Yunhe, Chen L, Li B, et al. 4× Super‐resolution of unsupervised CT images based on GAN[J]. IET Image Processing, 2023. 00, 1– 13 (2023). https://doi.org/10.1049/ipr2.12797
[2] Li Yunhe, Wang Y, Li B, et al. Super-Resolution of Remote Sensing Images for× 4 Resolution without Reference Images[J]. Electronics, 2022, 11(21): 3474.
[3] Li Yunhe, Zhao H, Li B, et al. x4 Super-Resolution Analysis of Magnetic Resonance Imaging based on Generative Adversarial Network without Supervised Images[C]//2021 3rd International Conference on Advanced Information Science and System (AISS 2021). 2021: 1-5.；
[4] Yunhe L, Bo L, Xiaowei N. Research on Self-Organizing Behavior-Based UAV Formation Based on Distributed Control[C]//Proceedings of the 3rd International Conference on Vision, Image and Signal Processing. 2019: 1-5.
[5]李云鹤. 智能穿戴设备基于动态模板匹配算法的 3D 手势识别[J]. 物联网学报, 2019, 3(1): 97-105.。
[6]Li Yunhe. , Xie, Y. , & Zhang, Q. . (2018). 3d gesture recognition based on handheld smart terminals. International Journal of Ambient Computing & Intelligence, 9(4), 96-111.
[7]Li Yunhe. , Zhang, Q. , & Wu, S. . (2018). Improved quantisation mechanisms in impulse radio ultra wideband systems based on compressed sensing. International Journal of Grid and Utility Computing, 9(3), 278-288.
[8]Li Yunhe., Wu, H., Guangcai, L., Lunqiang, C., Li Yunhe., Wu, H., Li, G., Chen, L., Yunhe, L., Haitao, W., Guangcai, L., & Lunqiang, C. (2017). Balanced Load Access Protocol for Sensor Network Node Based on Compressed Sensing. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 13(11), 7967–7972. doi: 10.1166/jctn.2016.5799
[9]Li Yunhe., Wu, S., Jian, J., Haitao, W., Li Yunhe., Wu, S., Jiao, J., Wu, H., Yunhe, L., Shaohua, W., Jian, J., & Haitao, W. (2017). Signal Reconstruction Model of Low Energy Consumption Based on Distributed Compressed Sensing. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 13(11), 7973–7977. doi: 10.1166/jctn.2016.5800
[10]Li Yunhe., Wu, H., Wu, S., & Jiao, J. (2016). Countermeasure of Quantization Noise in IR-UWB System Based on Compressed Sensing. 2016 3rd International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), 1281–1287. doi: 10.1109/ICISCE.2016.274
[11]Li Yunhe., Wu, S., & Wu, H. (2016, May 16). A Design of Wireless Sensor Network Node Location Algorithm. International Conference on Computer and Information Technology Applications. doi: 10.2991/iccita-16.2016.18
[12]Li Yunhe., Wu, S., Wu, H., & Cao, B. (2015). TOA estimation with dynamic-threshold for IR-UWB system based on quantized compressed sensing. 1–5. doi: 10.1109/ICCChina.2015.7448624
[13]Li Yunhe., Wu, X., & Zhang, Q. (2017). Study of the obstacle avoidance plan of UAV based on IRIS algorithm. 2017 3rd IEEE International Conference on Control Science and Systems Engineering (ICCSSE), 74–79. doi: 10.1109/CCSSE.2017.8087898
[14]Li Yunhe., Xie, Y., & Zhang, Q. (2018). 3D Gesture Recognition Based on Handheld Smart Terminals. International Journal of Ambient Computing and Intelligence, 9(4), 96–111. doi: 10.4018/ijaci.2018100106
[15]Li Yunhe., Xiong, J., & Zhang, Q. (2017). Track Planning Methods for Unmanned Aerial Vehicles Based on Double-Rolling Windows. 2017 4th International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), 1757–1763. doi: 10.1109/ICISCE.2017.367
[16]Li Yunhe., Yang, Z., Li, B., & Zhang, Q. (2016). Balenced data aggregation method for WSN based on Compressed Network Coding. 2016 IEEE Advanced Information Management, Communicates, Electronic and Automation Control Conference (IMCEC), 940–944. doi: 10.1109/IMCEC.2016.7867349
[17]Li Yunhe., Yang, Z., & Zhang, Q. (2016). Efficient load balance data aggregation methods for WSN based on compressive network coding. 2016 IEEE International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT), 111–115. doi: 10.1109/ICEICT.2016.7879663
[18]Li Yunhe., Zhang, Q., Wu, H., & Jiao, J. (2015). Mechanism of spectrum sharing with QoS support for secondary users in cognitive radio networks. 1–5. doi: 10.1109/WCSP.2015.7341268
[19] Li Yunhe., Zhang, Q., & Wu, S. (2016). An Effective Quantization and Reconstruction Mechanism in IR-UWB Based on Compressed Sensing. 2016 Sixth International Conference on Instrumentation & Measurement, Computer, Communication and Control (IMCCC), 232–237. doi: 10.1109/IMCCC.2016.54
[20]Li Yunhe., Zhang, Q., Wu, S., & Cao, B. (2013). Data gathering for network compressed coding enabled wireless sensor networks. 662–667. doi: 10.1109/ICCChina.2013.6671195
[21]Li Yunhe., Zhang, Q., Wu, S., & Zhou, R. (2013). Efficient Data Gathering With Network Coding Coupled Compressed Sensing for Wireless Sensor Networks. Information Technology Journal, 12(9), 1737–1745.
[22]李云鹤. (2019).智能穿戴设备基于动态模板匹配算法的3d手势识别. 物联网学报, 003(001), 97-105.
[23]李云鹤, 吴绍华, 张巧玲, & 张钦宇. (2015). 基于压缩感知的IR-UWB系统的抗量化噪声对策研究. 高技术通讯, 0(4), 334–343.
[24]李云鹤, 陈英俊, & 廖广宁. (2016). 通信工程专业应用型人才培养对策研究. 新教育时代电子杂志(教师版), 000(034), 73.
[25]李云鹤, 陈荣荣, & 廖广宁. (2016). 科研创新对高素质应用型人才培养的影响. 教育(9), 00223-00223.
[26]李云鹤, 郭汇淼, & 钟达铭. (2016). 科研工作在高校应用型转型提升中的重要地位和作用. 中外交流(28).
知识产权列表：
[1] 2022年获授权发明专利： 一种电焊车间空气处理装置: CN201910449398.X，第一发明人；
[2] 2022年获授权发明专利： 一种农用线材收放装置: CN201910449368.9，第一发明人；
[3] 2022年获授权发明专利： 一种可以自动加料的畜牧料槽装置: CN201910454837.6，第一发明人；
[4] 2022年获授权发明专利： 一种用于煤矿的残余煤灰收集装置: CN201910408508.8，第一发明人；
[5] 2021年获授权发明专利： 一种电缆放线切割装置: CN201910449183.8，第一发明人；
[6] 2021年获授权发明专利： 工厂车间地面洒水清洁装置: CN201910404776.2，第一发明人
[7] 2020年获授权发明专利： 一种电子通信系统中扩频信号的去噪方法及其去噪系统: CN201811419062.0，第一发明人
[8]发明专利公开实审 107 件
[9]实用新型专利授权 196 件
[10]外观设计专利授权 211 件
[11]注册软件著作权 168 件