栏目名称:师资队伍
2017-09-27
刘习文

刘习文,男,博士,副教授,2007年于华南理工大学获得博士学位。

1995-1999年,武汉钢铁公司工作。

2002-2011年,湘潭大学工作。

2011-2014年,广州南沙资讯科技园博士后。

2011-至今,肇庆学院工作。

主持参与项目十余项,其中国家级项目两项。以第一作者在国内外公开发表论文二十余篇,其中核心期刊及被四大索引收录近二十篇。申请发明专利2件。

联系方式:liuxiwen1111@163.com

主要承担《自动控制原理》、《数字图像处理》、《计算机控制技术》、《单片机原理》等课程。

承担项目列表:

1 主持湖南省教育厅项目一项。项目名:基于激光视觉系统的焊缝跟踪图像处理研究,编号:08C867。经费:2

2 主持湘潭大学复杂轨迹加工工艺及装备教育部工程研究中心项目一项。项目名:基于视觉机器人的焊缝跟踪坡口模式识别研究,编号:09-FZGJ06。经费:2

3 国家自然科学基金面上项目一项。项目名:磁控电弧传感器及其焊缝跟踪系统的关键技术研究。经费38万 编号:50975243

4、国家自然科学基金面上项目。项目名:微型罩水下焊接高速旋转电弧传感焊缝跟踪的基础研究。经费15万,编号:50705030

5、肇庆市科技计划项目,项目名:压电陶瓷扬声器电声特性测量校正与结构优化技术支撑平台, 经费10

6、横向项目,广州地铁四号线视景仿真(2010年),经费30

 

发表论文列表:

[1] 刘习文,刘超英,成红英. 基于ANSYS的小间隙对接熔化极弧焊温度场数值模拟. 热加工工艺,2012,12, 41(23):184-187

[2] Liu Xiwen, Liu Chaoying. Research on improved image enhancement algorithm based on fuzzy set. Advanced Materials Research, Advanced Designs and Researches for Manufacturing, 2013, vols.605-607, pp 2201-2205[EI收录: 20130115865533]

[3]刘习文,薛家祥. 纸币接触式传感器图像模糊增强与边界检测,科学技术与工程,2013.12 13(34):10381-10385.

[4] Liu Xiwen, Liu Chaoying. An Optimal Gauss Filter Image Denoising Method Based on Difference Image Fast Fuzzy Clustering. Applied Mechanics and Materials, 2013.7, Vols.411-414[EI收录: 20134416920135]

[5] 刘习文,薛家祥. 纸币图像Gabor特征提取与识别,光学与光电技术,2014.6,12(3):5-9

[6]Liu Xiwen, Liu Chaoying. Paper Currency Image Features Extraction and Recognition Based on Gabor Filter. Applied Mechanics and Materials,2014.7, Vols.635-637,pp1030-1034 [EI收录:20144900295148]

[7]Liu Xiwen, Liu Chaoying. Paper Currency CIS Image Fuzzy Enhancement and Boundary Detection. Applied Mechanics and Materials, 2014.7, Vols.651-653, pp2356-2361 [EI收录:20145000307212]

[8] 刘习文, 刘超英. 水下焊接温度场数值模拟,水下焊接温度场数值模拟,热加工工艺,2015.9,vol(44),No(17),pp:225-228

[9] Liu Xiwen, Liu Chaoying. Research on the Recognition of Paper Currency Number with Low ResolutionAdvances in Computer Science Research, 4th International Conference on MECHATRONICS, Materials, Chemistry and Computer Engineering, pp740-745.(Published by Atlantis Press).

[10] 刘习文, 陈显明, 刘超英. 基于拉东变换和模糊增强的结构光焊缝跟踪图像处理. 焊接学报,2017.2vol(38), No(2),pp:19-22

 

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